Etec de Piracicaba ganha júri popular no prêmio ‘Solve for Tomorrow’

Projeto ‘Pharmakos’ utiliza tecnologia embarcada para administrar remédios nos horários programados no sistema l Foto: Youtube

Um projeto desenvolvido por alunos da Escola Técnica Estadual (Etec) Cel. Fernando Febeliano da Costa, localizada em Piracicaba, ficou entre os três vencedores na categoria júri popular na 11ª edição do prêmio Samsung Solve for Tomorrow.

A competição, que agremia escolas públicas de Ensino Médio de todo o Brasil, incentiva a criação de projetos inovadores baseados na abordagem STEM (sigla em inglês para Ciências, Tecnologia, Engenharia e Matemática). A cerimônia de premiação ocorreu na manhã de terça-feira (3), na Capital.

Gestão de medicamentos

Batizado de Pharmakos, o trabalho de conclusão de curso (TCC) dos estudantes Antônio Furlam Filho, Kauã Silva e Arthur da Silva, da Etec de Piracicaba, pretende resolver o problema da gestão de medicamentos de idosos e portadores de doenças crônicas que precisam administrar sozinhos o tratamento.

O equipamento criado pelos alunos utiliza tecnologia embarcada para separar as quantidades de comprimidos nos horários programados no sistema de memória. Na hora certa, o medicamento é dispensado e um sinal sonoro alerta o paciente. O trabalho foi orientado pelos professores Marcos da Cunha e Luís Bernardo.

“Trabalhamos muito e estávamos confiantes de que fizemos nosso melhor”, comemora Kauã Silva. “Mesmo que não fossemos reconhecidos, essa foi uma experiência marcante. Ficamos contentes que nossas expectativas foram superadas.”

Alerta de sonolência

Outro projeto de estudantes do Centro Paula Souza (CPS) classificado entre os dez finalistas foi o Alerta de sonolência em motoristas utilizando visão computacional e robótica, da Etec Rosa Perrone Scavone, de Itatiba, idealizado pelo grupo formado por Rafael Silva, Heloísa Fernandes e Matheus Silva.

A solução proposta para o problema da sonolência ao volante consiste em um sistema composto por um braço robótico equipado com uma câmera, capaz de identificar e acompanhar o rosto do motorista em tempo real. Utilizando algoritmos de visão computacional, a tecnologia detecta sinais de sonolência e aciona um alarme para despertar o motorista, contribuindo para a prevenção de acidentes.

Apresentado na 15ª Feira Tecnológica do Centro Paula Souza (Feteps), que ocorreu em agosto, o trabalho foi orientado pelos professores Humberto Zanetti e Anderson Sanfins.